SysSam
Prezentacje do wykładów prof. dr hab. Leona Bobrowskiego z Systemów Samouczących.
(Self Learning Systems, mixed Polish and English)
Wykład 0 – Konspekt
Wykład 1 – Wstęp do analizy danych wielowymiarowych
Wykład 2 – Wybrane modele sieci neuropodobnych oraz klasyfikatorów elementarnych (zmieniony)
Wykład 3 (3-4) – Agregacja danych poprzez separowalne warstwy klasyfikatorów elementarnych
Wykład 5 – Właściwosci wybranych algorytmów uczenia neuronów formalnych
Wykład 6 – Algorytmy uczenia neuronów formalnych oparte na aproksymacji stochastycznej
Wykład 7 – Właściwości algorytmów uczenia i samouczenia
Wykład 8 – Algorytmy samouczenia się neuronów formalnych NF
Wykład 9 – Wypukłe i odcinkowo liniowe funkcje kryterialne (CPL)
Wykład 10 – Algorytm wymiany rozwiązań bazowych (nowy!)
Wykład 11 – Strategie wymiany rozwiązań bazowych (nowy!)
Wykład 12 – Algorytm wymiany rozwiązań bazowych (kontynuacja, nowy!)
Zadania na egzamin cz. 1
Zadania na egzamin cz. 2
Zadania na egzamin cz. 3